GENE2DIS
16 nov 2023
Juan A. Ugalde, Investigador Principal realizó la ponencia. En tanto, Ignacio Ramos-Tapia, Investigador Postdoctoral presentó el poster Phylodinamics Surveillance of SARS-CoV-2 in Chile (2020-2023). Ambos trabajados centrados en el análisis de datos complejos y su aporte a la ciencia. Entre el 8 y 9 de noviembre se llevó a cabo el Primer Congreso de Do Data Science en Chile organizado por Data Obervatory, centro apoyado por ANID, cuyo objetivo fue reunir expertos internacionales en datos, inteligencia artificial y machine learning. El foco estuvo puesto en la aplicación de la ciencia de datos utilizando la información recogida en terreno y cómo el rol colaborativo entre el Estado, la academia y la industria pueden aprovechar las ventajas de Data Science e Inteligencia Artificial.
En esta instancia es que Juan A. Ugalde realizó la exposición titulada Tiny Microosganism, Big Data, exposición centrada en cómo el uso de genómica y ciencia de datos permite estudiar la diversidad microbiana que nos rodea, incluyendo microbiomas humanos y de ambientes urbanos.
Por su parte, Ignacio Ramos-Tapia presentó en el poster titulado Phylodinamics Surveillance of SARS-CoV-2 in Chile (2020-2023), la importancia de la vigilancia genómica y el proceso de describir y caracterizar, desde el punto de vista genómico, la realidad de la pandemia de Covid-19 en nuestro país a partir de la utilización y análisis de datos públicos disponibles.
“Tuvimos la oportunidad de presentar nuestro trabajo a una audiencia multidisciplinaria y escuchar sobre nuevas tecnologías y aproximaciones en el campo de la ciencia de datos. Fue un gran evento y un gran honor para nosotros poder haber sido parte de él”, comentó Juan A. Ugalde
